Entreprises, attention à ne pas « perdre connaissance » Par Dr. Imene Brigui-Chtioui

Entreprises, attention à ne pas « perdre connaissance » !
Par Dr. Imene Brigui-Chtioui, Assistant Professor à emlyon business school campus Casablanca.

La connaissance au sens le plus large se place au cœur de la chaîne de valeur de l’entreprise. Capital immatériel incontournable, elle constitue une ressource clé pour gagner en réactivité, en proactivité et pour maintenir le cap dans un environnement très concurrentiel et peu prévisible.

Afin de capitaliser sur les connaissances, les entreprises font face à un certain nombre de problèmes : comment représenter cette connaissance ? Comment la transférer ? Comment la réutiliser ? Comment en apprécier la pertinence ? Comment la contextualiser ?

Au-delà des aspects managériaux et stratégiques de la question qui tendent à affirmer que la connaissance est une ressource interne sur laquelle il faut capitaliser et dont il faut optimiser les usages, nous nous intéressons dans cet article à la connaissance du point de vue de l’intelligence artificielle. La connaissance lance le défi de l’expliciter, de la représenter et de la transférer. Ce processus de capitalisation permet de ne pas la figer mais bien au contraire de la transformer et de la faire évoluer.

Nous retrouvons la connaissance au cœur de la résolution de problèmes complexes tels que la justification, le diagnostic, le choix sous incertitude, les décisions multicritères et ce dans divers cas d’application : une optimisation de la chaîne de production, la conception d’un réseau de télécommunication ou encore une budgétisation multiobjectifs…

Les systèmes à base de connaissances capitalisent sur des connaissances essentiellement expertes et pratiques dans un système informatique pour favoriser leur utilisation et leur transfert. Elles se basent sur un moteur d’inférence qui constitue « le cerveau » capable d’utiliser les connaissances pour conduire des raisonnements logiques. Le degré de complexité de ces moteurs dépend de leur capacité à prendre en compte l’incertitude, la logique floue ou encore des schémas heuristiques visant à simplifier la recherche de solutions.

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La connaissance est subjective et polymorphe

Avant de parler du contexte de l’entreprise, intéressons-nous à cette connaissance. Quelques caractéristiques inhérentes au concept de connaissance nécessitent une explication. Tout d’abord, la connaissance n’est pas parfaitement objective. En effet, sa part de subjectivité émane du fait qu’elle prend forme de la rencontre entre un sujet et un objet. Le sujet va créer le devenir de la connaissance en tissant des liens entre plusieurs atomes (des données, des faits, des constats…) et en en ignorant d’autres. D’un point de vue philosophique, cette forme de connaissance objectuelle témoigne d’un savoir très relatif et le relie à un individu ou à un groupe d’individus. En entreprise, on retrouve à la fois cette forme de connaissance « spécialisée » ou « experte » et également des savoir-faire et des connaissances propositionnelles qui sont infaillibles et supposées vraies par le groupe.

Les experts au cœur du processus de capitalisation

En entreprise, les connaissances objectuelles se concrétisent chez les experts à la suite d’une succession d’expériences, d’observations du réel et de vécus. Elles peuvent être vues comme des associations entre les faits et les informations. Dans ce processus de formalisation, le plus difficile reste de prendre conscience du fait même de détenir une connaissance. Ensuite, une connaissance est polymorphe, elle prend différentes formes évolutives, ce qui ajoute à la complexité de sa représentation, de son extraction et de son transfert. Ainsi, il faut formaliser la connaissance de façon à ce qu’elle suggère un sens et non une multitude de significations différentes.

3. S’imprégner de la logique knowledge Management et l’intégrer dans les processus de l’entreprise

Afin d’inscrire la démarche de capitalisation des connaissances dans la durée, il est indispensable que la logique knowledge management (KM) devienne partie intégrante des processus de prise de décision. Cette intégration facilite la prise de conscience et optimise le transfert des connaissances et le partage du savoir. Ainsi, prendre conscience de la connaissance maîtrisée, la formaliser et la contextualiser en vue de la diffuser constituerait un formidable cycle vertueux.

Ce cycle permet à la connaissance de se connecter à d’autres et à faire émerger un savoir non figé et une mémoire collective en perpétuelle évolution. Le défi est alors de pouvoir passer d’une connaissance locale à un savoir formalisé, compréhensible et donc transmissible. Intégrer cette logique dans le quotidien des collaborateurs et en faire une sorte d’automatisme collaboratif est gage de sa pérennisation.